Relaciones Laborales y Derecho del Empleo

La protección del trabajo frente a las crisis y transiciones actuales: perspectivas nacionales e internacionales, dirigido por Lourdes Mella Méndez

2024-12-18T11:32:27+00:00

La protección del trabajo frente a las crisis y transiciones actuales: perspectivas nacionales e internacionales, dirigido por Lourdes Mella Méndez

Una reseña por Christian García Fernández

Desafíos jurídicos ante la gobernanza de datos y la opacidad algorítmica en el empleo

2024-12-18T11:13:43+00:00

La transformación digital ha generado una revolución en la forma en que las empresas reclutan y seleccionan personal. En este contexto, el reclutamiento electrónico, impulsado por la lógica difusa, a menudo implica la manipulación de datos imprecisos y vagos, lo que requiere una competencia especializada para garantizar resultados confiables. Por eso, la gobernanza de datos y la opacidad algorítmica emergen como puntos críticos de atención. Resulta fundamental comprender los desafíos éticos y legales que surgen de la interacción entre tecnología y empleo. La opacidad algorítmica puede dar lugar a discriminación y violación de derechos y garantías laborales. Para abordar estos desafíos, es fundamental adoptar un enfoque interdisciplinario que articule aspectos éticos y jurídicos con tecnológicos e implemente medidas para mitigar los sesgos y mejorar la transparencia de los algoritmos.

Digital transformation has triggered a revolution in the way companies recruit and select staff. In this context, e-recruitment, driven by fuzzy logic, often involves the manipulation of inaccurate and vague data, requiring specialised expertise to ensure reliable results. So, data governance and algorithmic opacity emerge as critical points of attention. Understanding the ethical and legal challenges arising from the technology/employment interaction is fundamental. Algorithmic opacity can lead to discrimination and violation of labour rights and guarantees. To address these challenges, it is essential to adopt an interdisciplinary approach that articulates ethical and legal aspects with technological ones and implements measures to mitigate biases and improve the transparency of algorithms.

Sistemas algorítmicos y desarrollo de la inteligencia artificial desde la perspectiva del poder de dirección de las empresas

2024-12-18T11:18:13+00:00

Los sistemas algorítmicos y la inteligencia artificial (IA) han revolucionado el mundo empresarial. Los algoritmos son conjuntos de reglas o instrucciones que permiten a las máquinas realizar tareas específicas de manera eficiente. La IA, por su parte, se refiere a la capacidad de las máquinas para aprender de los datos y tomar decisiones basadas en ese aprendizaje, que afectan inevitablemente a las condiciones de trabajo y empleo de las personas trabajadoras. Estas tecnologías están transformando la forma en que las empresas operan, toman decisiones y compiten en el mercado. En este estudio analizaremos la necesaria concurrencia de dicho modelo de desarrollo empresarial con las garantías jurídicas relativas al respeto de la privacidad y a la observancia de los derechos digitales de las personas trabajadoras.

Algorithmic systems and artificial intelligence (AI) have revolutionized business management. Algorithms are sets of rules or instructions that allow machines to perform specific tasks efficiently. AI, for its part, refers to the ability of machines to learn from data and make decisions based on that learning, which inevitably affects the working and employment conditions of workers. These technologies are transforming the way companies operate, make decisions and compete in the market. In this study we will analyse the necessary concurrence of this business development model with the legal guarantees related to respect for privacy and observance of the digital rights of workers.

La inteligencia artificial y la gestión algorítmica aplicadas a las relaciones laborales: de la legislación española a la Ley Europea de Inteligencia Artificial

2024-12-18T11:19:49+00:00

Las tecnologías de inteligencia artificial están siendo aplicadas a las relaciones laborales para la toma de diferentes decisiones que afectan a distintas fases de la relación laboral, como la selección, la contratación, la remuneración, la promoción o el despido. El uso de algoritmos en las relaciones laborales, además de posibles ventajas de eficiencia y productividad empresarial, puede entrañar importantes riesgos, entre ellos la “discriminación algorítmica” y la posible vulneración de derechos fundamentales de los trabajadores. Por tanto, es conveniente que el ordenamiento jurídico establezca mecanismos de control y supervisión de los sistemas de inteligencia artificial que se utilizan en el ámbito laboral. En este trabajo analizamos el marco jurídico regulatorio europeo y nacional, haciendo especial hincapié en la Ley Europea de Inteligencia Artificial.

Artificial intelligence technologies are being applied to labour relations to make different decisions that affect some phases of the employment relationship, such as selection, hiring, remuneration, promotion or dismissal. The use of algorithms in labour relations, even if providing with potential benefits for business efficiency and productivity, can entail significant risks, including ‘algorithmic discrimination’ and the potential violation of fundamental workers’ rights. So, it is necessary for the legal system to establish mechanisms for control and supervision of artificial intelligence systems that are used in the workplace. In this paper we analyse the European and national regulatory legal framework, with special emphasis on the regulation of the EU Artificial Intelligence Act.

Estudio de la causalidad en la toma de decisiones algorítmicas: el impacto de la IA en el ámbito empresarial

2024-12-18T11:21:53+00:00

Una de las principales aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito laboral es la denominada “gestión algorítmica”, que implica una delegación y ejecución de funciones empresariales en sistemas de IA. Al haberse creado y desarrollado la normativa laboral en torno a personas físicas, y no máquinas, la gestión algorítmica puede originar nuevos problemas a los que no se puede hacer frente con la actual normativa. Uno de estos nuevos problemas incide en el hecho de que estos sistemas basan su funcionamiento en correlaciones (no en causas), exigiendo la normativa laboral la concurrencia de causas (no de correlaciones) en la toma de algunas decisiones empresariales. Esta dicotomía puede generar posibles problemas relativos a la inexistencia y/o falta de suficiencia de las causas legalmente exigidas, o la generación de discriminaciones laborales difíciles de detectar. Por ello, en el presente estudio se abordará el examen de estas cuestiones y la propuesta de diferentes soluciones.

One of the main applications of artificial intelligence (AI) in the workplace is the so-called ‘algorithmic management’, which involves the delegation and execution of business functions in AI systems. As labour regulations have been created and developed around individuals, not machines, algorithmic management may give rise to new problems that cannot be dealt with under current regulations. One of these new problems is the fact that these systems base their operation on correlations (not on causes), and labour regulations require the concurrence of causes (not correlations) in the making of some business decisions. This dichotomy can generate possible problems related to the inexistence and/or lack of sufficiency of the legally required causes, or the generation of labour discrimination that is difficult to detect. For this reason, this study will examine these issues and propose different solutions.

Derecho de información algorítmica de los representantes de los trabajadores en la empresa

2024-12-18T11:23:21+00:00

En este estudio se comentan los sujetos, el objeto, el tiempo, la forma y la finalidad del derecho de información algorítmica, tomando como referencia la legislación laboral española y algunas pautas de la Unión Europea. Se constata que la información sobre los algoritmos es altamente sensible, porque incide en el reparto del poder entre el empleador y los trabajadores en la empresa. Se plantea que el derecho de información de referencia evita que el mal uso de los algoritmos pueda lesionar los derechos laborales. Y se concluye que quien tenga el poder para configurar los algoritmos que se utilizan en la empresa y la información sobre los mismos dispondrá de buena parte del poder para dirigirla.

In this study we discuss the subjects, object, timing, form and final purpose of the right of algorithmic information, taking the Spanish labour policy and some EU guidelines as a reference. We establish that the information on algorithms is highly sensitive, since it has a remarkable impact on the distribution of power among the employer and the company’s workers. We outline that the right of reference information avoids that labour rights can be hurt by a bad use of the algorithms. We, therefore, come to the conclusion that whoever has the power to configure the algorithms that are used by the company and the information they provide will have most of the power to manage the company.

Presente y futuro del derecho de información de los trabajadores ante la toma de decisiones automatizadas a través de sistemas de IA en las empresas

2024-12-18T11:25:01+00:00

La transformación digital en el ámbito laboral ha impulsado notablemente el uso de sistemas automatizados de toma de decisiones por parte de las empresas. Estos sistemas, que integran algoritmos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático, están diseñados para optimizar procesos, aumentar la eficiencia y reducir costos. No obstante, su implementación trae consigo importantes desafíos y preocupaciones en términos de transparencia, equidad y derechos de los trabajadores. Por ello, es imprescindible conocer cómo se configura y cómo va a configurarse el derecho de información de los trabajadores en el contexto de la utilización de estos sistemas de toma de decisiones y de supervisión, tomando en consideración el marco legal y regulatorio europeo.

The digital transformation in the workplace has significantly boosted the use of automated decision-making systems by companies. These systems, which integrate artificial intelligence (AI) and machine learning algorithms, are designed to optimise processes, increase efficiency and reduce costs. However, their implementation brings with it significant challenges and concerns in terms of transparency, fairness and workers’ rights. It is therefore essential to know how the right to information of workers is configured and how it will be configured in the context of the use of these decision-making and supervision systems, taking into account the European legal and regulatory framework.

La convergencia entre negociación colectiva laboral, derechos y plataformas y algoritmos digitales: desafíos y perspectivas

2024-12-18T11:26:49+00:00

La era digital transforma el trabajo, planteando desafíos y oportunidades para la negociación colectiva. Este estudio examina cómo adaptarla a los derechos digitales de los trabajadores y al impacto de los algoritmos en la gestión laboral. A través de una metodología bibliográfica, se identifican conflictos como la falta de transparencia en los algoritmos, que puede generar decisiones arbitrarias o discriminatorias, y la ausencia de regulación adecuada. Además, se destacan derechos frecuentemente olvidados, como la privacidad y el derecho a la desconexión, que deben incorporarse en las negociaciones colectivas. Sin embargo, la convergencia entre derechos digitales y algoritmos ofrece oportunidades significativas. Sindicatos y empresarios pueden colaborar en políticas que garanticen la transparencia algorítmica, protejan a los trabajadores y fomenten la justicia laboral. Este campo emergente enfrenta desafíos regulatorios, pero también abre la posibilidad de alcanzar acuerdos más justos y equitativos en la era digital.

The digital era is transforming work, presenting challenges and opportunities for collective bargaining. This study examines how to adapt it to workers' digital rights and the impact of algorithms on labour management. Using a bibliographic methodology, conflicts such as the lack of transparency in algorithms, which can lead to arbitrary or discriminatory decisions, and the absence of adequate regulation are identified. Additionally, frequently overlooked rights, such as privacy and the right to disconnect, are highlighted as necessary components of collective bargaining. However, the convergence between digital rights and algorithms presents significant opportunities. Unions and employers can collaborate on policies that ensure algorithmic transparency, protect workers, and promote labour justice. This emerging field faces regulatory challenges but also opens the door to achieving fairer and more equitable agreements in the digital age.

Interacciones entre la inteligencia artificial y la prevención de riesgos laborales: impacto en los trabajadores de cadenas globales de suministro

2024-12-18T11:28:24+00:00

La transformación de los entornos de trabajo a través de la utilización de inteligencia artificial supone un importante avance, particularmente en la prevención de riesgos laborales, pero también implica riesgos específicos para la salud y plantea retos respecto de los derechos fundamentales, como la igualdad, la intimidad o la protección de datos, entre otros, ya que los algoritmos pueden presentar sesgos que lleven a decisiones arbitrarias. Es necesario plantear soluciones como la formación e información, la participación de los trabajadores, la gestión adecuada de los riesgos laborales y medidas de prevención, la igualdad y la no discriminación, entre otros. La información y la transparencia son imprescindibles para paliar estos efectos negativos, y los trabajadores de cadenas globales de suministro carecen de medios y de conocimientos para recibir esa información, por lo que será esencial plantear medidas que permitan aprovechar las ventajas y soslayar las dificultades.

The transformation of work environments through the use of artificial intelligence represents an important advance, particularly in occupational risk prevention, but it also involves specific health risks and poses challenges with respect to fundamental rights, such as equality, privacy or data protection, among others, as algorithms may present skews that lead to arbitrary decisions. Solutions such as training and information, worker participation, proper management of occupational risks and prevention measures, equality and non-discrimination, among others, are necessary. Information and transparency are essential to mitigate these negative effects, and workers in global supply chains lack the means and knowledge to receive this information, so it will be essential to consider measures to take advantage of the benefits and avoid the difficulties.

El trabajo fantasma en la era de la digitalización: la necesaria protección del trabajo decente en las cadenas de suministro de inteligencia artificial

2024-12-18T11:30:15+00:00

El uso de la inteligencia artificial (IA) ha generado cuestionamientos sobre su impacto en las condiciones laborales, especialmente en la posible pérdida de empleo por la automatización. Sin embargo, un campo menos explorado es el impacto de la IA en el sector informal y la creación de empleos precarios en las cadenas de suministro. Bajo esta consideración, el presente trabajo explora cómo la IA influye en la creación de trabajos precarios en su cadena de suministro, especialmente en sectores como la minería y la recolección de datos, y qué alternativas globales existen para prevenirlo. Se propone un enfoque cualitativo, descriptivo-propositivo, que analiza la relación de la IA con los “trabajos fantasmas” buscando proponer soluciones normativas basadas en los derechos humanos y el trabajo decente. El objetivo es entender cómo la IA impacta indirectamente en los trabajadores de las cadenas de suministro que hacen posible su funcionamiento, sugiriendo una transformación normativa que promueva un empleo digno.

The use of artificial intelligence (AI) has raised questions about its impact on working conditions, especially regarding the potential loss of jobs due to automation. However, a less explored area is the impact of AI on the informal sector and the creation of precarious jobs in supply chains. With this in mind, the present work explores how AI influences the creation of precarious jobs in its supply chain, particularly in sectors like mining and data collection, and what global alternatives exist to prevent this. A qualitative, descriptive-propositional approach is proposed, analysing the relationship between AI and ‘ghost jobs’ in an attempt to propose normative solutions based on human rights and decent work. The aim is to understand how AI indirectly impacts workers in the supply chains that make its operation possible, suggesting a normative transformation to promote decent employment.

Introducción al número por parte de la Coordinadora

2024-12-18T11:09:27+00:00

Introducción al número por parte de la Coordinadora

María Luz Rodríguez Fernández

Revista Internacional y Comparada de Relaciones Laborales y Derecho del Empleo, Volumen 12, núm. 4, octubre-diciembre de 2024

2024-12-18T11:12:04+00:00

Número completo - Revista Internacional y Comparada de Relaciones Laborales y Derecho del Empleo, Volumen 12, núm. 4, octubre-diciembre de 2024