Resumen
La transformación digital ha generado una revolución en la forma en que las empresas reclutan y seleccionan personal. En este contexto, el reclutamiento electrónico, impulsado por la lógica difusa, a menudo implica la manipulación de datos imprecisos y vagos, lo que requiere una competencia especializada para garantizar resultados confiables. Por eso, la gobernanza de datos y la opacidad algorítmica emergen como puntos críticos de atención. Resulta fundamental comprender los desafíos éticos y legales que surgen de la interacción entre tecnología y empleo. La opacidad algorítmica puede dar lugar a discriminación y violación de derechos y garantías laborales. Para abordar estos desafíos, es fundamental adoptar un enfoque interdisciplinario que articule aspectos éticos y jurídicos con tecnológicos e implemente medidas para mitigar los sesgos y mejorar la transparencia de los algoritmos.
Digital transformation has triggered a revolution in the way companies recruit and select staff. In this context, e-recruitment, driven by fuzzy logic, often involves the manipulation of inaccurate and vague data, requiring specialised expertise to ensure reliable results. So, data governance and algorithmic opacity emerge as critical points of attention. Understanding the ethical and legal challenges arising from the technology/employment interaction is fundamental. Algorithmic opacity can lead to discrimination and violation of labour rights and guarantees. To address these challenges, it is essential to adopt an interdisciplinary approach that articulates ethical and legal aspects with technological ones and implements measures to mitigate biases and improve the transparency of algorithms.