Resumen
Una de las principales aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito laboral es la denominada “gestión algorítmica”, que implica una delegación y ejecución de funciones empresariales en sistemas de IA. Al haberse creado y desarrollado la normativa laboral en torno a personas físicas, y no máquinas, la gestión algorítmica puede originar nuevos problemas a los que no se puede hacer frente con la actual normativa. Uno de estos nuevos problemas incide en el hecho de que estos sistemas basan su funcionamiento en correlaciones (no en causas), exigiendo la normativa laboral la concurrencia de causas (no de correlaciones) en la toma de algunas decisiones empresariales. Esta dicotomía puede generar posibles problemas relativos a la inexistencia y/o falta de suficiencia de las causas legalmente exigidas, o la generación de discriminaciones laborales difíciles de detectar. Por ello, en el presente estudio se abordará el examen de estas cuestiones y la propuesta de diferentes soluciones.
One of the main applications of artificial intelligence (AI) in the workplace is the so-called ‘algorithmic management’, which involves the delegation and execution of business functions in AI systems. As labour regulations have been created and developed around individuals, not machines, algorithmic management may give rise to new problems that cannot be dealt with under current regulations. One of these new problems is the fact that these systems base their operation on correlations (not on causes), and labour regulations require the concurrence of causes (not correlations) in the making of some business decisions. This dichotomy can generate possible problems related to the inexistence and/or lack of sufficiency of the legally required causes, or the generation of labour discrimination that is difficult to detect. For this reason, this study will examine these issues and propose different solutions.