Resumen
Se analiza la presencia, dentro de la jubilación anticipada voluntaria, de elementos regresivos que puedan actuar como barreras de entrada para aquellos individuos de baja renta. Para lograrlo se ha empleado una serie de herramientas de carácter cuantitativo, como puedan ser: índice de Gini y curva de Lorenz, cuyos resultados demuestran una mayor concentración de ingresos, si la comparamos con la jubilación ordinaria o la anticipada involuntaria; la regularización lineal Elastic Net, para seleccionar aquellas variables más relevantes dentro de la Muestra Continua de Vidas Laborales; y el componente metodológico principal, un modelo de regresión cuantílica. Dicho modelo ha sido capaz de demostrar cómo existen componentes que actúan con un marcado carácter regresivo sobre las bajas rentas, en comparación con las personas de mayores ingresos. Dentro de estas variables podemos destacar algunas como puedan ser el coeficiente reductor del límite máximo o porcentaje sobre la base reguladora.
The presence of regressive elements within voluntary early retirement is analysed, as they may act as entry barriers for low-income individuals. To achieve this, several quantitative tools have been employed, such as: the Gini index and the Lorenz curve, whose results show a greater concentration of income compared to ordinary retirement or involuntary early retirement; the Elastic Net linear regularization, used to select the most relevant variables within the Continuous Sample of Working Lives; and the main methodological component, a quantile regression model. This model has been able to demonstrate how there are components that act with a markedly regressive character on low incomes, compared to higher-income individuals. Among these variables we can highlight aspects such as the maximum limit reduction coefficient or the percentage applied to the regulatory base.